如何学习数据分析
优秀的数据分析师并不能速成，但是零经验也有零经验的捷径。
市面上有《七周七数据库》，《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》，没错，七周。
第一周：Excel学习掌握
如果Excel玩的顺溜，可以略过这一周。但很多人并不会vlookup，所以有必要讲下。
了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间转换等。excel的各类函数很多，完全不需要学全。重要的是学会搜索。我学函数是即用即查，将遇到的问题在网上搜索得到所需函数。
重中之重是学会vlookup和数据透视表。这两个对后续的数据转换有帮助。
学会vlookup，SQL中的join，Python中的merge能很快掌握。
学会数据透视表，SQL中的group，Python中的groupby也是同理。
这两个搞定，基本10万条以内的数据统计没啥难度，也就速度慢了点。80%的办公室白领都能秒杀。
网上多找些习题做，Excel是熟能生巧。
养成一个好习惯，不要合并单元格，不要过于花哨。表格按照原始数据、加工数据，图表的类型管理。
附加学习：
1、了解中文编码utf-8，ascii的含义和区别
2、了解单元格格式，帮助你了解后期的timestamp，date，string，int，bigint，char，factor等各类格式。
3、如果时间还有剩余，可以看《大数据时代》，培养职业兴趣。
第二周：数据可视化
数据分析界有一句经典名言，字不如表，表不如图。别说平常人，数据分析师自己看数据也头大。这时就得靠数据可视化的神奇魔力了。
以上就是所谓的可视化。排除掉数据挖掘这类高级分析，不少数据分析师的平常工作之一就是监控数据观察数据。
另外数据分析师是需要兜售自己的观点和结论的。兜售的最好就是做出观点清晰数据详实的PPT给老板看。如果没人认同分析结果，那么分析也不会被改进和优化，分析师的价值在哪里？工资也就涨不了对吧。
抽空花一段时间学习可视化的基础,如《数据之美》
另外你还需要了解BI的概念。知名的BI产品有Tableau，Power BI，还有国产的FineBI等。都有体验版和免费版能下载，网上找一点数据就能体验可视化的魅力。比Excel的图表高级多了。
BI需要了解仪表盘Dashboard的概念，知道维度的联动和钻取，知道绝大多数图表适用的场景和怎么绘制。比如以下FineBI制作的dashboard。
第三周：分析思维的训练
这周我们轻松一下，学学理论知识。
分析思维首推大名鼎鼎的《金字塔原理》，帮助数据分析师结构化思维。如果金字塔原理让你醍醐灌顶，那么就可以学思维导图，下载一个XMind中文网站，或者在线用百度脑图。
再了解SMART、5W2H、SWOT、4P理论、六顶思考帽等框架。这些框架都是大巧不工的经典。你要快速成为数据分析师，思考也得跟着改变。网上搜咨询公司的面试题，搜Case Book。
题目用新学的思维导图做，先套那些经典框架，做一遍，然后去看答案对比。因为要锻炼数据分析能力。所以得结合数据导向的思维。
这里送三条金句：
一个业务没有指标，则不能增长和分析
好的指标应该是比率或比例
好的分析应该对比或关联。
举一个例子：我告诉你一家超市今天有1000人的客流量，你会怎么分析？
这1000人的数量，和附件其他超市比是多是少？（对比）
这1000人的数量比昨天多还是少？（对比）
1000人有多少产生了实际购买？（转化比例）
路过超市，超市外的人流是多少？（转化比例）
这是一个快速搭建分析框架的方法。如果只看1000人，是看不出分析不出任何结果。
第四周：数据库学习
Excel对十万条以内的数据处理起来一点不虚，但是资深的数据分析师还是笑摸狗头，Too Young Too Sample，爷搞得都是百万数据。要百万数据，就得上数据库。
SQL是数据分析师的核心技能之一。有些公司并不给数据库权限，需要分析师写邮件提需求，这非常不好。数据分析师经常有各类假设需要验证，很多时候写十几行SQL就能得到的答案，还得麻烦其他部门导出数据。
SQL学习不需要买书，W3C学习就行了，SQL 教程。大多数互联网公司都是MySQL，我也建议学，性价比最高。
作为数据分析师，只要懂Select相关，增删改、约束、索引、数据库范式全部略过。你的公司心得多大才会给你写权限。
了解where，group by，order by，having，like，count，sum，min，max，distinct，if，join，left join，limit，and和or的逻辑，时间转换函数等即可。
你看，和Excel的函数都差不多。如果时间充裕，则学习row_number，substr，convert，contact等。和Excel一样，学会搜索解决问题。不同引擎的函数也会有差异，例如Presto和phpMyAdmin。
期间你不需要考虑优化和写法丑陋，查询几秒和几分钟对数据分析师没区别，跑数据时喝杯咖啡呗，以后你跑个SVM都能去吃饭了。
网上搜索SQL相关的练习题，刷一遍就行。也能自己下载数据库管理工具，找些数据练习。我用的是Sequel Pro。
第五周：统计知识学习
统计学是数据分析的基础之一。
统计知识会要求我们以另一个角度看待数据。当你知道AB两组的差异用平均值看是多傻的事情，你的分析技巧也会显著提高。
这一周努力掌握描述性统计，包括均值、中位数、标准差、方差、概率、假设检验、显著性、总体和抽样等概念。详细的数学推导不用细看，谁让我们是速成呢，只要看到数据，知道不能怎么样，而是应该这样分析即可。
Excel中有一个分析工具库，简单强大。对列1的各名词做到了解。如果是多变量多样本，学会各种检验。
《统计数字会撒谎》休闲读物，有趣的案例可以让我们避免很多数据陷阱。
深入浅出统计学 (豆瓣)还是经典的HeadFirst系列，适应它一贯的啰嗦吧。
多说一句，老板和非分析师不会有兴趣知道背后的统计学原理，通常要的是分析后的是与否，二元答案。不要告诉他们P值什么的，告诉他们活动有效果，或者没效果。
第六周：业务学习（用户行为、产品、运营）
这一周需要了解业务。对于数据分析师来说，业务的了解比数据方更重要。当然很遗憾，业务学习没有捷径。
我举一个数据沙龙上的例子，一家O2O配送公司发现在重庆地区，外卖员的送货效率低于其他城市，导致用户的好评率降低。总部的数据分析师建立了各个指标去分析原因，都没有找出来问题。后来在访谈中发觉，因为重庆是山城，路面高低落差比较夸张，很多外卖人员的小电瓶上不了坡…所以导致送货效率慢。
这个案例中，我们只知道送货员的送货水平距离，数据上根本不可能知道垂直距离这个指标。这就是数据的局限，也是只会看数据的分析师和接地气分析师的最大差异。
对于业务市场的了解是数据分析师工作经验上最大优势之一。既然是零经验面试，公司肯定也知道刚入门分析师不会有太多业务经验，不会以这个卡人。所以简单花一周了解行业的各指标。
《增长黑客》
数据驱动业务的典型，里面包含产品运营最经典的AAARR框架，部分非数据的营销案例，
《网站分析实战》
如果的公司涉及Web产品，可以了解流量的概念。书中案例以Google Analytics为主。其实现在是APP Web的复合框架，比如朋友圈的传播活动肯定需要用到网页的指标去分析。
《精益数据分析》
互联网数据分析的入门书籍，归纳总结了几个常用的分析框架。比较遗憾的是案例都是欧美。
还有一个小建议，现在有不少第三方的数据应用，囊括了不少产品领域的数据分析和统计。自学党们即使没有生产环境的数据，也可以看一下应用Demo，有好处的。
除了业务知识，业务层面沟通也需要掌握。另外建议在面试前几天收集该行业的业务强化一下。
第七周：Python/R学习
终于到第七周，也是最痛苦的一周。这时应该学习编程技巧。是否具备编程能力，是初级数据分析和高级数据分析的风水岭。数据挖掘，爬虫，可视化报表都需要用到编程能力。掌握一门优秀的编程语言，可以让数据分析师事半功倍，升职加薪，迎娶白富美。
这里有两条支线，学习R语言或Python。速成只要学习一条，以后再补上另外一门。
R的优点是统计学家编写的，缺点也是统计学家编写。如果是各类统计函数的调用，绘图，分析的前验性论证，R无疑有优势。但是大数据量的处理力有不逮，学习曲线比较陡峭。Python则是万能的胶水语言，适用性强，可以将各类分析的过程脚本化。Pandas，sklearn等各包也已经追平R。
如果学习R，建议看《R语言实战》，照着书本打一遍代码，一星期绰绰有余。另外还有一本《统计学》，偏知识理论，可以复习前面的统计学知识。
R学习和熟悉各种包。知道描述性统计的函数。掌握DataFrame。如果时间有余。可以再去学习ggplot2。
Python拥有很多分支，我们专注数据分析这块，入门可以学习《深入浅出Python》。
需要学会条件判断，字典，切片，循环，迭代，自定义函数等。知道数据领域最经典的包Pandas Numpy。
在速成后的很长一段时间，我们都要做调包侠。
这两门语言最好安装IDE，R语言我建议用RStudio，Python我建议用 Anaconda。都是数据分析的利器。
Mac自带Python2.7，但现在Python 3已经比几年前成熟，而且没有编码问题。各类教程也足够多，不要抱成守旧了。Win的电脑，安装Python会有环境变量的问题，是个大坑（R的中文编码也是天坑）。
到这里，刚刚好是七周。如果还需要第八周 ，则是把上面的巩固和融会贯通，毕竟速成是以转岗或拿offer为目的。有机会，我会专门写文章讲解每一周的具体知识，并且用爬虫爬一些数据做练习和案例。
应该如何评价慈禧太后
谢谢邀请:
慈禧太后（1836一1908），叶赫那拉氏，小名兰儿，晚清时期的实际统治者。
慈禧16岁时以秀女身份选进皇宫，由于长的好看又有才艺，受到咸丰帝的宠幸，2年后进封为懿嫔，20岁时生下儿子载淳，母凭子贵，成为储秀宫懿贵妃。
慈禧秀外慧中，颇有文才，常侍奉咸丰批阅奏章，很快就学会了处理朝政，她协助咸丰清检封事，进行分类，减轻了咸丰的负担，当咸丰懒于朝政的时候，帮助咸丰处理政务，可见慈禧不仅有心机，也确有能力。
第二次战争的时候，面对英法联军一路北上，逼近北京，咸丰帝是惊慌失措，想要热河行宫，慈禧是极力建议咸丰留在北京，同侵略者决一死战，搞的皇帝下不了台，为此还差点杀了慈禧，这也可看出，慈禧不只会亨乐，内心还是有勇气的。
1861年，咸丰在热河行宫驾崩，他在遗命诏书中委任御前八大臣总理朝政，辅佐年仅5岁的载淳，慈禧外联络奕䜣，内鼓动慈安，发动“辛酉”，开创了垂帘听政的先河，这一点可看出，她不甘为人傀儡，把命运掌握在自己手中的决心和能力，慈禧就是通过这次，正式登上了政治舞台。
慈禧当政近五十年，重用奕䜣，稳定内部统治，授权曾国藩、李鸿章等汉人，平息太平天国，捻军运动，苗民、回民起义，支持左宗棠收复新彊，维护清王朝统治，她支持洋务派，以自强和求富为方针，派遣学童留洋，创办新式学堂，办报，创办新式工业，加强训练，组建海军等等，不胜枚举。此外她还下达了“禁缠足令”促进了妇女的解放，还曾在母亲七十大寿时作诗一首“世间爹妈情最真，泪血溶入儿女身，殚竭心力终为子，可怜天下父母心”，表现了为人子女对父母的一片孝心。
慈禧的最大诟病，就是权利欲太强，为一己私利，不顾国家和的生命财产损失，明知不可为而为之，公然向十一国宣战，造成八国联军进占北京，签下了许多不平等条约。她个人生活也非常奢侈，对珍珠、玛瑙、宝石、玉器的喜爱到疯狂的程度，死后的陪葬品也是最多的，她的陵墓也是最奢华的。平时饮食也是极尽奢侈，她有专门的“寿膳房”，三百多人专为她一人料理食物。
慈禧去世时的遗言最耐人寻味，“以后，不要再让女人参与国政了，这不合本朝法制，今后必须防备”，这不知是对自己的否定吗？还是认为再不会有女人能像她一样治理好国家了？我不知。我也不知，假如不是慈禧当政，晚清的命运是不是会好些呢？或者也许更差？亲爱的读者，您认为呢？
谢谢阅读
截至目前，你有哪些“经验”想分享给子女
答：1，谁也不欠谁的。
2，男怕选错行，女怕嫁错郎。选择大于努力，选择不对，努力白费。
3，衣来伸手，饭来张口，将会一败涂地。
4，别把自己看扁了。没人能把你怎么样，除非你自己投降。
5，大胆天下去的，小心寸步难行。
6，有钱就有实力，有实力就有发言权。闷声发大财才会走向强大。
7，打铁先须自身硬。勤奋学习，刻苦磨练。
8，深耕一域无人敌。多挖一口井，不如深挖一井，简单的事情重复做，重复的事情用心做，一直做到极致，当不了第一，也当唯一。
9，虽然婚姻不是买卖，但是，男女双方价值不对等，不会幸福。
10，善待长辈等于善待好几辈。
11，说话要算数，做人要靠得住。
12，不吃眼前亏，留得青山在，不怕没柴烧。
13，心不能太软，儿女情长要不得。男人心软一生穷，女人心软裤带松。
14，人的颜值说值钱也值钱，但是光有颜值不去努力仍然值不了几个钱。
15，机遇稍纵即逝，宁肯误过，不可错过，错过的一次机会或许就是人生逆袭的最佳时机。
16，创业的路上不能死搬硬套，而要灵活多变，善于独辟蹊径，创新发展，人无我有，人有我优，以优取胜。
17，人穷时面子不值钱，放下面子，斩断退路，背水一战，全力突围，走出沼泽。
18，创业的路上，单枪匹马总是势单力薄，要善于借势借力，事半功倍，四两拔千金。
19，苦就对了，舒服是留给死人的。吃不了当下的苦，只会受未来平庸的罪。
20，不可急于求成，欲速则不达。未雨绸缪，善于铺垫，开局就是结局。
21，做人要低调，不可张狂，天狂必有雨，人狂必有锅。
22，身上要有刺，但不去扎人，可以笑着听人讲道理，也能翻脸给人立规矩。
23，人无百日好，花无百日红。不能小看任何人，善待他人就是善待自己。
24，即使知道了别人的隐私也不说给人听，一定让它胎死腹中。
25，遇上再闹心的事也要淡然释怀，决不拿别人的错误惩罚自己。
26，亲戚不共财，共财断往来。
27，少沾酒，喝酒一定不能喝醉。醉酒会失去理智干出有失人格的不齿事情来，甚至会走上犯罪的道路，跌入失去人生自由的囹圄，也会一醉不醒。
28，远离。会让人变得奸滑馋懒，会葬送自己的前程，甚至把家庭拆散。
29，管不住下半身，甚至会断送生命。前不久，某地一对参加完高考的男女生，在女生家后被出门回来的女生母亲撞见，男生羞于见人破窗从四楼跳下，经抢救无效死亡。
30，冲动是魔鬼，遇事要三思而后行。
31，天道酬勤，人不自救，天也难佑。
32，起点不代表终点，英雄不问出处。汉高祖刘邦最早还是个杀狗的无赖，三国时的刘备曾就是个卖草鞋的。
33，成功也不是你坚持了多久，而是永不放弃。
34，一时的失意算不了什么，贵在不失自信。
35，生活也不能总是负重前行，要删繁就简，轻装出发。
36，世上人人都活得不容易，能雪中送炭就多施善心。而锦上添花的事当量力而行。
37，路经窄处，让一步与他人行。夜间会车主动切换成近光。
38，女孩子家年纪轻轻，别去隔辈傍中年大叔，生活不会幸福。
39，女孩子不要穿着太露，以防某些人别有用心，女孩子更不要单独走夜路，非常不安全，女孩子乘坐公交地铁更要警惕咸猪手袭胸袭身。
40，阳光男孩子更不要过早贪恋女色，会耽误前程。
41，哥们姐们脾气要不得，自律自醒自我约束。
42，会说不如会听的，沉默是金。
43，不可透支未来，无债一身轻。
44，不攀不比，过好自己。
45，胸有大格局，风物长宜放眼量，不计较鸡毛蒜皮。
46，以平凡自居，平凡孕育伟大。
47，为人仗义，勇于担当。
48，包容世俗，懂得人情世故，给足别人面子。
49，利不可独，看淡得失。能用钱解决的事情，尽量不落人情。
50，小胜靠智，大胜靠德。
一中学原校长被前妻实名举报，你怎么看
学校是教书育人之去所，为人师表是何等“神圣”，岂容得这样“亵渎”！
网传一位中学原校长被前妻举报：贪污、藏私生子、女老师……
那么，事情究竟是怎么样的呢？
下面，我们来回顾下事件的概要：
【时间】近日
【地点】江苏盐城滨海县通榆镇通榆中学
【人物】原通榆中学校长李旭
【起因】疑似遭其原夫人周必芹发文控告
【经过】李旭疑因贪污违纪，藏私生子、女老师等不良生活作风行为，被其前妻指控
【结果】目前，事情还在进一步调查当中
【个人观点】
【1】这一事件目前是由网上传出，也就是说，其真实性和具体的事情经过，还有待调查取证；
【2】如果网传这一事情属实，必须给予原通榆中学校长李旭严重处分。其情节实在是极为恶劣，不配为人师表；
【3】其实，现在的确存在部分老师，或者是校长的素质、作风等有些许问题。这一点，还希望教育部门能够落实起来。
毕竟是教书育人的地方，千万别把孩子带坏了才行。
对于这个事件，大家的看法是怎样的呢？欢迎下方留言评论互动哦！
什么男人让人看不起
答：1，买韭菜数根。
2，借不到钱哭穷。
3，不缴社保金，就等吃救急。
4，把老婆的手机设置成呼叫转移。
5，嫁闺女一个劲地加彩礼。
6，兜里有了碎银几两，就要到不该去的地方慰劳下半身。
7，谁多看他几眼，就说人家跟他有缘。
8，啃老不成，埋怨命苦，怪罪父母。
9，蹭酒必醉，东倒西歪回到家不是打老婆，就是骂孩子。
10，自己说话不算数，还说人家太世故。
11，总要与卖菜的老大爷讨价还价个没完。
12，想女人时躲在屋里看岛国片。
13，老婆辛苦打工养活他。
14，哪怕磨破了鞋底也不打出租车。
15，举手之劳，总想让人代劳。
16，谁家男人出外打工了，就想去站空，赖蛤蟆想吃天鹅肉。
17，找人办事，铁公鸡一毛不拔，还想蹭支烟抽。
18，对着女人讲荤段子不脸红。
19，说脏话如数家珍。
20，蹬个三轮就是不给让路。
21，捡漏发个小财，就想学着螃蟹横着走。
22，孩子学习情况从不过问。
23，屋子漏雨，宁肯支些盆盆罐罐也不找师傅修。
24，腰里没有半吊钱，还爱走亲戚，招待不周就说人家嫌穷爱富。
25，借人家东西非得等来要才肯还。
26，与邻居斤斤计较，全然不管人家的感受。
27，欺软怕硬，爱玩。
28，没事就爱瞎转，抓住机会就顺手牵羊。
29，老婆过不下去跟人跑了，硬说人家配不上他。
30，心里从不挂念爹娘。
31，对待长辈爱搭理不搭理。
32，他帮人一次，别人得帮他十次。
33，想让他搭把手，猴年马月也等不到。
34，垂涎小姨子，总想纳成自己的半个夫人。
35，能把他人的隐私添油加醋成悬念迭起的电视连续剧。
36，翻脸比翻书都快。
37，买比谁都积极，做梦都想着天上掉馅饼。
38，烧香拜佛常态化。
39，买鸡蛋多一个也不行，除非白送。
40，亲戚上门马上装病，亲戚走了，立马窃笑。
41，蹭车出门，还得管饭。
42，和衣睡觉，鲜见洗澡。
43，家里什么也舍不得扔，还从外面往回捡垃圾。
44，别人的优点他不记得，自己的缺点却当优点。
45，路经窄处，想让他让一步，你得给他点支烟。
46，爱较真，与争辩个不停。
47，死猪不怕开水烫，跟你放赖没商量。
48，占不上便宜气得不吃饭，老婆孩子都进不了他的眼。
49，就怕老了没人管，哄着老婆生小孩，生下养起养不起他不管。
50，出外打工，三天打鱼，两天晒网，饥渴难耐，还要让老婆去看望他。
