小发猫AI智能写作是一款非常好的智能洗稿软件。小发猫AI智能写作通过提取文章的关键词，可以轻松帮助用户达到伪原创的目的，文章的重复率可以通过小发猫AI智能写作降低到30%以下。是非常有用的洗稿自媒体软件之一。
软件特色
情感分析
情感分析是指提取文本中的情感倾向和评价对象的过程。
小发猫NLP情感引擎提供业界领先的文本级情感分析。基于百万社交网络平衡语料库和数十万新闻平衡语料库的机器学习模型，结合自主研发的半监督学习技术，正反向情感分析准确率达到80%~85%。经过行业数据标注学习，准确率可以达到85%~90%。
信息分类
文本信息分类根据预设的分类体系自动区分文本。
小发猫提供定制的文本分类API服务，具有广泛的商业应用前景。
比如通过社交网络挖掘商业智能和潜在销售机会，企业内部的文本数据分析，海量数据筛选，信息分类和自动标签预测。
基于小发猫自主研发的语义联想、句法分析等技术，通过半监督学习引擎的训练，只需要少量代表性数据进行标注，就可以达到商业级的预测精度。
实体识别命名实体识别
实体识别用于从文本中找到有意义的信息，例如人名、公司名、产品名、时间和地点。
实体识别是语义分析的重要基础，也是情感分析、机器翻译和语义理解等任务的重要步骤。
小发猫NLP实体识别引擎基于自主研发的结构化信息抽取算法，F1评分达到81%，比StanfordNER高出7个百分点。通过对行业语料的进一步学习，可以达到更高的准确率。
典型观点意见提取
典型的意见引擎在单个句子的级别上语义聚合消费者意见，并提取有代表性的意见。可用于消费者调研、电商点评分析、社会热点事件的观点整理。基于语义的分析引擎在准确率上有了很大的突破，可以聚合意思相近但表达方式不同的观点，通过参数调整聚类的大小可以得到更好的结果，比人工排序更快更准确。
文本聚类
相似文本聚类是指机器对给定文本进行自动主题聚类，将语义相似的内容归为一类，有助于海量文档和信息的整理以及主题级别的统计分析。小发猫自研文本聚类算法；
一方面增加了语义扩展，保证同一观点的不同表达可以汇总在一起。
另一方面，避免了传统K-means算法需要预先设定聚类总数的困难，并根据数据的分布自动选择合适的阈值。
关键词提取
关键词提取引擎从一个或多个文本中提取代表性关键词。
小发猫关键词提取技术综合考虑文本中的词频和千万级背景数据中的词频，选取最具代表性的关键词并赋予相应的权重。
施用方式
首先下载打开小发猫AI智能写作软件，从伪原创复制粘贴你想要的文章。
二、点击生成AI文章，软件会自动生成文章，可以复制使用。
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